석사 1학기 (2018.03 - 2018.08) 나는 "컴퓨터 -> 인공 지능 -> 머신 러닝/딥 러닝" 을 다루는 연구실에 소속되었다. 석사 생활은 크게 아래로 구성된다. 석사 전공 수업 + 수업 과제 + 시험 준비 연구실 프로젝트 개인 역량 강화 석사 전공 수업 KAIST 산업 및 시스템 공학과는 전공 (18학점) + 공통필수 (6학점) + 연구 학점 (?) 으로 구성된다. 이는 각 학교/ 학과 별로 다르니 직접 홈페이지에 들어가 요강을 찾아보면 된다. 학부와 굉장히 비슷하게, 전공 수업들을 우수한 학점으로 졸업하는 것이 아무래도 좋다. 단, 학부에서 만큼의 치열함은 거의 없다. 대부분의 학생들은 본인 연구에 도움이 되는 수업을 찾아 듣는다. 학생들은 수업의 성적에 치중하기보다는 개인 역량 강화와 연..